- Teacher: 太郎 山之内
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AIプロジェクトの企画手順からPoC、運用設計まで、実務で必要な全工程を体系的に学習します。
- Teacher: 太郎 山之内
強化学習の基本構造からQ学習まで、ゲーム環境を使った実践的なアルゴリズム学習を行います。
データクレンジングから特徴量選択・生成まで、機械学習の前処理技術を実践的に学習します。
AI倫理の基本原則からプライバシー保護、ケーススタディによる実践的な倫理判断を学習します。
画像処理の基礎からCNNの仕組み、OpenCVによる実践まで、CV技術を体系的に学習します。
モデル評価指標の理解からハイパーパラメータ最適化まで、AIモデルの性能向上手法を学習します。
プロンプトエンジニアリングから生成AIの安全な運用方法まで実践的に学習します。
テキスト解析の基本から文章分類モデルの構築まで、NLP技術を包括的に学習します。
ニューラルネットワークの基礎からKerasを使った実践的なモデル構築まで学習します。
機械学習の基本概念から教師あり・教師なし学習まで、AIの基礎を体系的に学ぶコースです。